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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강용석 (한국폴리텍대학) 배철수 (관동대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제37권 제9호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2012.9
수록면
780 - 785 (6page)

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본 논문은 차량 번호판 중앙부 위치값을 기반으로한 신경망을 이용하여 차량의 번호판 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 임의의 숫자들로 정의된 번호판영역에 대한 학습패턴과 넓은 범위를 수용할 수 있도록 한 신경망의 학습패턴을 이용하여 보다 효율적인 방법을 제시하였다. 학습패턴으로 차량 번호판 인식의 최적화을 이루었고 차량번호 및 헤드라이트 부분의 은닉효과와, 학습패턴의 확대 및 감소에 대하여 연구하였다. 위의 과정을 통하여 지하주차장에서 595여대의 자동차에 대하여 번호판 영역을 추출한 결과 98.5%의 인식율을 보여주었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 개요 및 신경망 모델
Ⅲ. 번호판 위치검출 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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