함안군을 대상으로 하여 시계열에 따른 NDVI 분포특성을 분석하기 위해 공간적 자기상관에 초점을 맞춘 GIS의 공간통계기법인 전역적 모란지수와 국지적 모란지수를 적용하여 하였고 그 결과는 다음과 같다. 2시점에서 NDVI의 분포는 모두 높은 공간적 자기상관성을 나타내고 있다. NDVI 분포특성에 대한 향후 예측모델을 추정 시 모델의 신뢰도와 설명력을 높이기 위해서는 반드시 공간적 자기상관성의 고려가 필요할 것으로 판단된다. 함안군의 NDVI는 2시점에서 정(+)의 군집성은 약해지고, 부(-)의 군집성은 높아지는 분포추이를 보인다. 특히 핵심지역인 H-H의 감소와 고립지역 H-L의 증가는 식생분포의 파편화가 가속화되어 결국 안정되고 건강한 식생구조를 가질 수 없게 될 가능성이 높다. 공간적 자기상관성을 고려한 식생환경의 분포특성을 GIS를 통한 정량적 분석자료를 제시하고, 건강하며 지속가능한 개발을 위한 정책 및 사업에 필요한 기초자료 제공의 목적과 장래예측 툴로서의 가능성을 제안하고자 한다.
The purpose of this study was to analyze distribution Characteristics of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to provide a basic data for evaluation and management of forest ecosystem in Haman county during 15 years from 1985y to 2000y using Landsat TM satellite images & spatial statistical method with GIS. In particular the main focus of this study was to explore spatial autocorrelation characteristics of NDVI distribution properties according to time-series using Global Moran’s I & Local Moran’s I. The results of this study are as follow, NDVI spatial distribution of Haman showed ‘Clustered pattern’. In Haman’s NDVI distribution, spatial autocorrelation of negative is high and spatial autocorrelation of positive is low. In particular, the reduction of the core region of H-H and isolated areas of increased H-L has accelerated the fragmentation of the vegetation. As above, it is judged from the distribution characteristic grasp of NDVI by spatial statistical method with GIS can become the standard for sustainable development.