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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최훈 (동의대학교) 손상욱 (텍사스오스틴대학) 배현덕 (충북대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제61권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
1,706 - 1,712 (7page)

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The Beta-ray absorption method (BAM) gives a good solution for measuring the mass concentration of atmospheric particles(PM10 and PM2.5). To determine particular matters (PM) concentration, a ratio of the number of detected beta-ray intensity passing through the clean filter and the dust-sampled filter is used. These intensity data measured in air pollution monitoring such as PM10 and PM2.5 usually contained the additive noise(thermal noise, power supply noise and etc.). Therefore, the estimation performance of mass concentration can be deteriorated by these noises. In this paper, we present a new noise reduction method that is essentially required to develope an automatic continuous PM monitoring system using beta-ray absorption method. By combining the block data averaging technique and curve fitting, in the proposed method, the additive noise can be reduced in the measured data. To evaluate the performance of the proposed method, computer simulations were performed with computer generated signals as the input.

목차

Abstract
1. 서론
2. 베타선(β-ray) 흡수법
3. 선형 커브 피팅법을 사용한 잡음제거 방법
4. 모의실험
4. 결론
감사의 글
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