손바닥의 손금라인 특징점 분석을 이용한 매칭 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 손금라인 특징점이란 무엇인가?

손바닥에 존재하는 손금 라인의 굴곡진 부분을 분석하여 개인을 식별하는 데 사용되는 중요한 지점들을 의미한다. 이는 면함수를 통해 영상의 명암도 수치로 3차원적인 굴곡 정보를 추출함으로써 산출되는 구별 가능한 데이터이다.

Q: 손금 인식 시스템의 정확도를 높이기 위한 핵심 방법은 무엇인가?

연구 결과, 손바닥 영역을 1차 관심영역으로 설정한 뒤 주요 손금 라인이 분포하는 2차 관심영역을 분리하고 대표중심점 방식으로 라인을 단순화하여 표현함으로써 인식률을 향상시켰다. 특히 문턱치 0.9에서 96.72%의 높은 인식률을 기록하였다.

양준철; 은인기; 김희식; 김희승

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 양준철 (서울시립대학교) 은인기 (서울시립대학교) 김희식 (서울시립대학교) 김희승 (서울시립대학교)

저널정보: 대한전기학회 정보 및 제어 논문집 CICS 2012 정보 및 제어 학술대회 논문집

발행연도: 2012.10

수록면: 332 - 333 (2page)

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컴퓨터 발달로 인한 실시간 인증시스템으로 인해 안정적이고 신뢰성있는 인증방법이 요구되고 있고 이것을 효과적으로 적용하기 위해 여러종류의 생체인식 방법이 이용되고 있다. 얼굴, 지문, 홍채, 망막등의 생체인식방법중에서 사용자의 거부감이 가장 적은 손바닥의 인증방식이 선호되고 있다. 이 논문에서는 면함수를 이용한 알고리즘을 통해서 구별가능한 특징점을 추출하는데 목적이 있다. 윤곽선추출을 통해서 손 이미지의 외각선을 찾고 각각의 픽셀을 x-y좌표에 나열함으로서 손가락의 밸리포인트와 핑거팁포인트를 구한다. ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-000869774

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	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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