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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 1,206 - 1,211 (6page)
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In this paper, authors develop the methodology for the diagnostic system with the autocorelation data which is influenced by the environmental factors. The data has a tendency of varying average over the time. Often, these features are found in the statistical data retrieved from the production line. If we utilize the existing statistical techniques for these features, we could face a wrong diagnostic conclusion based on the different average values. In order to overcome the limitations in previous methods, authors apply the function analyzed through the regression analysis in predicting the mean value and corresponding upper and lower limits at the each stage. This technique also provide corresponding statistical parameters in varying dynamic means. In order to validate the proposed methods, we retrieve the data from the engine assembly line of H Motors and verify the results.
목차
Abstract
1. 서론
2. 적용 데이터 설명
3. 고정된 σ 관리한계선 진단을 이용한 한계점
4. 환경요인에 의해 이동평균의 예측을 이용한 이동 관리한계선 진단 방식
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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