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저자정보
Manoj Kumar Mukul (The University of Electro-Communications) Rajkishore Prasad (B.R.A Bihar University) Fumitoshi Matsuno (Kyoto University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
1,611 - 1,616 (6page)

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EEG signals are not the direct access to the level of thought and thought related actions but it represents shadow of that and hence to some extent thought related patterns can be inferred and used for controlling action The Useful information contained in EEG signal is in the form of EEG Rhythm. Rhythmic analysis of EEG signal is very important for extraction of good features for classification of movement imagery data. This paper proposed the feature which is sum of power spectral density of left hemisphere channel (C3) as well as right hemisphere channel (C4) for movement imagery trials.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. EEG RECORDINGS AND ANALYSIS
III. RESULTS AND DISCUSSION
IV. Feature Extraction and Feature Selection
V. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
REFERENCE

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