빅데이터 기술 및 분석 기법의 연구 동향

Q: 이 논문에서 정의한 빅데이터란 무엇인가?

기존의 데이터 처리 방법으로는 수집, 검색, 분석, 저장 등이 어려운 대량의 데이터를 의미하며, 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)라는 세 가지 핵심적인 특징을 가지는 데이터 집합을 말한다.

Q: 빅데이터 기술의 구성 요소와 주요 분석 기법은 무엇인가?

연구 결과, 빅데이터 기술은 저장, 처리 인프라, 분석, 표현 기술로 분류된다. 특히 분석 기법으로는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 클러스터 분석 등이 활용되어 데이터로부터 유의미한 지식을 발견한다.

최성우; 김호영; 김영국

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최성우 (충남대학교) 김호영 (충남대학교) 김영국 (충남대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012 가을 학술발표논문집 제39권 제2호(A)

발행연도: 2012.11

수록면: 194 - 196 (3page)

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초록· 키워드

현재의 데이터 빅뱅시대에, 빅 데이터는 기존의 데이터 처리 방법으로는 너무 커진 수집, 검색, 분석, 저장 등이 힘들어진 데이터라고 말할 수 있다. 최근에 급격하게 진화, 발전한 SNS 및 기업들의 고객 데이터 수집, 멀티미디어 콘텐츠와 사용에 대한 정보 증가들로 감당하기 힘들어진 데이터의 증가 및 생산은 앞으로도 계속 가속하여 2011년 한해에만 1.8ZB(제타바이트)를 생산하는 데이터 폭증 현상에 직면하고 있다. 스마트 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000707314

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
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