LPG 기화기의 화재·폭발사고 예측모델개발에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 Poisson분포란 무엇인가?

Poisson분포는 특정 시간 동안 특정 사건이 발생했던 평균을 근거로 하여, 해당 사건의 발생 횟수에 대한 확률을 나타내는 분포이다. 이는 이산형 정수 값을 갖는 특정한 사건의 발생을 설명하며, 사건의 발생 건수 평균(λ)을 통해 특정 횟수(X)의 성공적인 사건이 발생할 확률을 계산하는 데 사용된다.

Q: LPG 기화기 사고 예측 모델 개발에 가장 중요한 요소는 무엇인가?

연구 결과, LPG 기화기 사고 예측 모델 개발에 있어 국내 가스사고 데이터베이스를 지속적으로 보완하고 개정하는 것이 가장 중요하다. 이는 국내 가스사고 예측의 신뢰성을 높여 효과적인 가스 안전관리 대책 수립에 기여하며, 동종 사고 예방을 위한 핵심적인 자료를 제공한다.

고재선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고재선 (대전대학교)

저널정보: 한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제14권 제1호

발행연도: 2010.2

수록면: 28 - 36 (9page)

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초록· 키워드

본 연구에서는 1995년부터 2006년까지 12년간 발생한 3,593건의 가스사고사례를 수집하여 데이터베이스를 구축하였으며, 이를 근거로 LPG 기화기사고의 발생건수를 형태 및 원인별로 분석하였다. 분석결과를 살펴보면 사고의 형태로는 파열, 누출, 폭발, 화재 순으로 발생하는 것으로 나타났으며, 기화기 가스사고 중 세부원인을 분석한 결과 가장 많이 발생한 원인으로는 액유출방지장치의 결함에 의한 것으로 분석되었다. 또한 Poisson분석법을 적용하여 향후 5년 이내에 LPG 기화기와 관련된 화재, 폭발, 누출, 파열에 대한 가장 가능성이 높은 발생확률을 예측하였다. 그 결과 사고의 발생횟수가 3번 이하로 발생하는 항목으로는 LPG-Vaporizer-Fire으로 나타났으며, 5번 이하는 LPG-Vaporizer -Products Faults-Check Floater, 10번 이하는 LPG-Vaporizer-Products Faults로 분석되었다. 향후 본 연구에서 구축한 국내사고 Database를 매년 지속적으로 보완 개정을 하면 국내 가스사고 예측에 대한 보다 신뢰성 있는 정보를 제공해 줄 수 있어 효과적인 가스안전관리 대책수립에 기여할 것으로 기대된다.

#database structure #vaporizer gas accident #poisson distribution #probability densityfunction #cumulative density function #mean time between failure

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-575-000694527

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