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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진웅 (연세대학교) 김현미 (연세대학교) 조천호 (국립기상연구소)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.22 No.4
발행연도
2012.12
수록면
415 - 427 (13page)

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CO<SUB>2</SUB> is the most important trace gas related to climate change. Therefore, understanding surface carbon sources and sinks is important when seeking to estimate the impact of CO<SUB>2</SUB> on the environment and climate. CarbonTracker, developed by NOAA, is an inverse modeling system that estimates surface carbon fluxes using an ensemble Kalman filter with atmospheric CO<SUB>2</SUB> measurements as a constraint. In this study, to investigate the capability of CarbonTracker as an analysis tool for estimating surface carbon fluxes in Asia, an experiment with a nesting domain centered in Asia is performed. In general, the results show that setting a nesting domain centered in Asia region enables detailed estimations of surface carbon fluxes in Asia. From a rank histogram, the prior ensemble spread verified at observational sites located in Asia is well represented with a relatively flat rank histogram. The posterior flux in the Eurasian Boreal and Eurasian Temperate regions is well analyzed with proper seasonal cycles and amplitudes. On the other hand, in tropical regions of Asia, the posterior flux does not differ greatly from the prior flux due to fewer CO<SUB>2</SUB> observations. The root mean square error of the model CO<SUB>2</SUB> calculated by the posterior flux is less than the model CO<SUB>2</SUB> calculated by the prior flux, implying that CarbonTracker based on the ensemble Kalman filter works appropriately for the Asia region.
#Ensemble Kalman filter #CarbonTracker #data assimilation #carbon cycle #inverse modeling

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법
3. 결과
4. 결론 및 요약
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
박종임, 김현미. 앙상블 칼만 필터를 이용한 태풍 우쿵 (200610) 예측과 앙상블 민감도 분석. 대기. 2010 dbpia

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