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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Qian Gao (Shandong Polytechnic University) Young Im Cho (College of Information Technology, University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.12 No.4
발행연도
2012.12
수록면
270 - 276 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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With the increase in amount of data and information available on the web, there have been high demands on personalized information retrieval services to provide context-aware services for the web users. This paper proposes a novel dynamic multi-agent context-awareness user profile construction method based on ontology to incorporate concepts and properties to model the user profile. This method comprehensively considers the frequency and the specific of the concept in one document and its corresponding domain ontology to construct the user profile, based on which, a fuzzy c-means clustering method is adopted to cluster the user’"s interest domain, and a dynamic update policy is adopted to continuously consider the change of the users’" interest. The simulation result shows that along with the gradual perfection of the our user profile, our proposed system is better than traditional semantic based retrieval system in terms of the Recall Ratio and Precision Ratio.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Multi-Agent Context Awareness User Profile Model
4. Simulation
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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