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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
홍지혜 (경희대학교) 박기성 (경희대학교) 한용구 (경희대학교) 이영구 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
51 - 55 (5page)

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최근 GPS 센서가 내장된 스마트폰의 대중화에 따라 사용자의 궤적 데이터를 쉽게 수집할 수 있다. 사용자들의 생활과 밀접한 관계를 갖는 장소들을 궤적 데이터로부터 마이닝하여 사용자의 생활패턴을 추론할 수 있다. 논문에서는 개인화 서비스를 위한 생활패턴을 효과적으로 찾을 수 있는 그래프 기반 궤적 데이터 모델링 기법을 제안한다. 노드는 사용자의 생활패턴을 반영하는 장소를 나타내며, 에지는 장소간의 이동 순서를 나타내며, 에지 레이블은 빈도를 표현한다. 또한 다양한 주기의 생활패턴을 반영하기 위하여 하루 궤적 시퀀스를 주기별로 결합하여 궤적 그래프를 생성하는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 기존의 궤적 데이터 모델링 기법들과 비교하여 제안하는 방법이 개인화 서비스에 활용할 수 있는 생활패턴을 효과적으로 마이닝 할 수 있음을 보인다

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 그래프 기반 궤적 데이터 모델링 및 생활패턴 마이닝
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (1)

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