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자료유형
학술저널
저자정보
정래혁 (엠앤디) 채장범 (엠앤디) 이병학 (한국수력원자력) 이도환 (한국수력원자력) 이병곤 (충북대학교)
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 유체기계저널 제15권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
31 - 38 (8page)

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Rotor of rotating machinery is the highly damaged part. Fault of 7 different types was confirmed as the main causes of rotor damage from the pump failure history data in domestic and U.S. nuclear. For each fault types, simulation testing was performed and fault signals were collected form the sensors. To calculate the statistical parameters of time-domain & frequency-domain, measured signals were analyzed by using the discrete wavelet transform, fast fourier transform, statistical analysis. Total 84 parameters were obtained. And Effectiveness factor were used to evaluate the discrimination capacity of each parameter. From the effectiveness factor, RAW-P4/ RAW-P7/ WT2-NNL/ WT2-EE/ WT1-P1 showed high ranking. Finally, these parameters were selected as the feature parameters of intelligent fault diagnostics for rotor.
#Rotor(회전체) #Feature parameter(특징 파라미터) #Intelligent fault diagnostics(지능형 결함 진단) #Effectiveness factorcoefficient(유효성계수 평가법)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 회전기기 결함 유형 조사 및 분석
3. 이론적 고찰
4. 실험 장치
5. 실험 결과 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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