바이오디젤 엔진의 연소과정 모델링

Q: 이 논문에서 정의한 바이오디젤 연소과정 모델링이란 무엇인가?

바이오디젤 연소과정 모델링은 KIVA3v-Release 2 코드와 Chemkin chemistry solver2를 연동하여 압축착화엔진 내 바이오디젤의 연소 화학 반응을 수치적으로 예측하는 과정이다. 이는 methyl decanoate와 methyl 9-decanoate의 축소 반응 기구를 활용하여 바이오디젤의 연소 특성을 분석한다.

Q: 바이오디젤 연소 모델링의 신뢰성은 어떻게 확보되는가?

연구 결과, 바이오디젤 연소 모델링의 결과가 단기통 엔진 실험 데이터와 실린더 내 압력 변화에서 높은 일치도를 보였다. 따라서 methyl decanoate의 축소 반응 기구를 이용한 바이오디젤 연소 모델링의 신뢰성이 확보되었다고 판단한다.

최민기; 차준표; 박성욱

학술대회자료 Full-text

저자정보: 최민기 (한양대학교) 차준표 (한양대학교) 박성욱 (한양대학교)

저널정보: 한국연소학회 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2012년도 한국연소학회 제45회 추계학술대회 KOSCO SYMPOSIUM 논문집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

Modeling of biodiesel combustion on compression ignition engine was conducted by using the KIVA3v-Release 2 code coupled with Chemkin chemistry solver2. In order to calculate the chemical kinetics of combustion of biodiesel, a reduced mechanism of methyl decanoate and me ... 전체 초록 보기

#biodiesel #methyl decanoate #KIVA3V-Release2 #Chemkin chemistry solver2

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-431-000431405

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

댓글(0)