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저자정보
이충희 (충북대학교) 유재수 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 박용훈 (충북대학교) 임종태 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제1호
발행연도
2013.2
수록면
79 - 87 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

모바일 소셜 네트워크를 위한 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 친구 추천
이충희 ,  유재수 ,  복경수 외 2명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2013.02 학술저널
모바일 소셜 네트워크에서 사용자의 선호도 및 이동 패턴을 이용한 친구 추천
이충희 정보통신공학과 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 사용자들의 궤적 분석을 통해 사용자의 성향에 적합한 정보를 추천해 주는 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들은 여행지 추천, 친구 찾기 등과 같은 응용 서비스를 위해서 클러스터링 기법과 패턴 매칭 기법을 많이 사용하고 있다. 그러나 클러스터링 기법은 추천 받는 사용자의 선호도가 반영되지 않고, 다른 사용자들의 선호도에 따라 추천을 해주는 단점이 존재한다. 또한, 패턴 매칭 기법은 다른 사용자와의 POI(Point of Interest)의 유형과 거리를 비교하여 추천을 수행하기 때문에 사용자의 세부적인 선호도를 반영할 수 없는 단점이 존재한다. 이러한 기존 연구들을 보완하기 위해 본 논문에서는 POI의 속성 정보와 사용자의 이동 패턴을 고려한 친구 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 크게 사용자의 속성 정보를 이용해서 선호도를 계산하여 선호도가 다른 사용자를 필터링하는 부분과 패턴 매칭 기법을 사용하여 사용자의 궤적과 근접하게 이동한 궤적을 찾는 부분으로 나누어진다. 성능 평가를 통해서 친구로 추천된 사용자들의 POI 궤적과 사용자 POI 궤적이 유사함을 확인하였고, POI 궤적의 유사도를 기존 기법과 비교함으로써 제안하는 기법의 우수성을 입증하였다.
#사용자 유사도 #POI 궤적 #이동 패턴 #추천 #User similarity #POI trajectory #Moving pattern #Recommendation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 기법
3. 성능 평가 및 분석
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Q. Li / 2008 / Mining User Similarity based on Location History / Proc. ACM SIGSPATIAL International Symposium on Advances in Geographic Information Systems google schola 2. [학술대회논문] - Z. Chen / 2011 / Discovering Popular Routes from Trajectories / Proc. International Conference on Data Engineering : 900 ~ 911 google schola 3. [학술대회논문] - H. Yoon / 2010 / Smart Itinerary Recommendation Based on User-Generated GPS Trajectories / Proc. International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing : 19 ~ 34 google schola 4. [학술대회논문] - J. Ying / 2010 / Mining User Similarity from Semantic Trajectories / Proc. International Workshop on Location Based Social Networks : 19 ~ 26 google schola 5. [학술대회논문] - E. Tiakas / 2006 / Trajectory Similarity Search in Spatial Networks / Proc. International Database Engineering and Applications Symposium : 185 ~ 192 google schola

이 논문의 저자 정보

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