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초록·키워드
Human-Machine Interface (HMI)시스템은 인간의 제한된 능력을 보완하기 위해 적절한 정보를 제공하여 인적 오류(Human error)를 방지하도록 설계되어 왔음에도 이로 인한 사고는 매년 꾸준히 발생하고 있다. 이에 본 연구는 인적 오류를 일으키는 많은 요소 중 task knowledge 그리고 과거의 경험 (prior experience)이 인간의 의사결정에 영향을 주는 정도를 실험적으로 알아보고 이를 통한 HMI 의 설계 방법론을 제안한다. 본 연구는 향후 기계가 인간의 과거 의사결정 경험을 감지하고 이를 통해 운용자에게 적절한 Feed-forward 을 제공하는 시스템 설계 가능성의 근거자료로 활용될 것으로 기대된다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-004-000276950
