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권일한 (강원대학교) 김진한 (강원대학교) 백인수 (강원대학교) 유능수 (강원대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제33권 제1호
발행연도
2013.2
수록면
32 - 39 (8page)

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Effects of Weibull shape parameter, k, on capacity factors of wind turbines were investigated. Wind distributions with mean wind speeds of 5 m/s, 6 m/s, 7m/s and 8m/s were simulated and used to estimate the annual energy productions and capacity factors of a 2MW wind turbine for various Weibull shape parameters. It was found from the study that the capacity factors of wind turbines are much affected by Weibull shape parameters. When the annual mean wind speed at the hub height of a wind turbine was about 7 m/s, and the air density was assumed to be1.225 kg/㎥, the maximum capacity factor of a 2MW wind turbine having a rated wind speed of 13 m/s was found to occur with the shape parameter of 2. It was also found that as the mean wind speed increased, the Weibull k parameter which yielded the maximum capacity factor increased. The simulated results were also validated by predictions of capacity factors of wind turbines using wind data measured in complex terrain.
#Weibull Distribution(와이블 분포) #Shape Parameter(형상계수) #Scale Parameter(척도계수) #Annual Energy Production(연간에너지 생산량) #Power Curve(성능곡선) #Capacity Factor(이용률)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 해석 결과
4. 토의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - Yoonseok Hwang / 2010 / Application of wind data from automated weather stations to wind resources estimation in Korea / Journal of Mechanical Science and Technology 24 (10) : 2017 ~ 2023 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 우재균 / 2011 / Investigation on Selecting Optimal Wind Turbines in the Capacity Factor Point of View / 한국태양에너지학회 논문집 31 (5) : 60 ~ 66 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 우재균 / 2011 / Wind Speed Prediction in Complex Terrain Using a Commercial CFD Code. / 한국태양에너지학회 논문집 31 (6) : 8 ~ 22 dbpia 6. [기타자료] - National Renewable Energy Laboratory / / Wind Resource Assessment Handbook google schola 8. [단행본] - 고경남 / 2006 / 풍력공학입문, 기초이론부터 풍력발전기술까지 / 문운당 google schola

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