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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정대 (대구대학교) 도용태 (대구대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
202 - 208 (7page)

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In the image processing for VS (Video Surveillance), the detection of moving entities in a monitored scene is an important step. A background subtraction technique has been widely employed to find the moving entities. However, the extracted foreground regions often include not only real entities but also their cast shadows, and this can cause errors in following image processing steps, such as tracking, recognition, and analysis. In this paper, a novel technique is proposed to determine the shadow pixels of moving objects in the foreground image of a VS camera. Compared to existing techniques where the same decision criteria are applied to all moving pixels, the proposed technique determines shadow pixels using local features based on two facts: First, the amount of pixel intensity drop due to a shadow depends on the intensity level of background. Second, the distribution pattern of pixel intensities remains even if a shadow is cast. The proposed method has been tested at various situations with different backgrounds and moving humans in different colors.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 그림자 화소의 검출 기법
Ⅲ. 제안된 그림자 화소의 검출 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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