[분산 데이타베이스] Hadoop 분산 파일 시스템의 효과적인 저장 공간 절약 기법

Q: 이 논문에서 정의한 Erasure Coding이란 무엇인가?

데이터 복제본을 패리티 블록으로 대체하여 저장 공간의 효율성을 높이는 기술이다. 이는 HDFS의 기존 데이터 복제 기법으로 인한 저장 공간 낭비 문제를 해결하며, 패리티 블록을 통해 데이터 복구 능력을 유지함으로써 시스템의 신뢰성을 보장하는 방식이다.

Q: HDFS에 Erasure Coding을 적용했을 때 저장 효율과 신뢰성을 높이는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 동일 노드 내 서로 다른 파일의 블록들을 하나의 스트라이프로 구성하고 데이터와 패리티 블록이 겹치지 않게 배치하는 규칙을 적용하였다. 이를 통해 I/O 효율을 높이고 복제 방식보다 적은 공간 오버헤드로도 높은 신뢰성을 유지할 수 있다.

안후영; 이경하; 이수호; 이윤준; 이상민; 김영균

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안후영 (KAIST) 이경하 (KAIST) 이수호 (KAIST) 이윤준 (KAIST) 이상민 (ETRI) 김영균 (ETRI)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제3호

발행연도: 2013.3

수록면: 144 - 148 (5page)

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분산 파일시스템은 서로 분산된 여러 서버들을 가지고 파일 시스템을 구성함으로써 높은 확장성과 고가용성을 지원한다. 현재의 분산 파일시스템들은 내고장성을 위해 주로 데이터 복제 기법에 의존한다. 그러나 이 방법은 저장 공간을 추가로 필요로 하는 단점을 가진다. 이 논문에서는 이 추가 저장 공간의 문제점을 해결하고자 erasure coding을 이용한 패리티 블록의 작성을 통해 데이터 복제본을 대체함으로써 동일 수준의 내고장성을 유지하면서도 저장 공간을 보다 절약하는 방법을 제안한다. 특히, 동일 노드 상의 서로 다른 파일의 블록들을 하나의 스트라이프로 구성하여 패리티 블록을 생성함으로써 인코딩, 디코딩 시의 I/O 효율을 향상한다. 또한, erasure coding 적용 이후에도 신뢰성이 유지되는 블록 배치 기법을 제안하고 구현하였다.

#HDFS(hadoop distributed file system) #erasure coding #공간 효율성 #cloud computing

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000186175

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