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The objective of this study is to develop and evaluate the system to produce the realtime ensemble drought prediction data. Ensemble drought prediction consists of 3 processes (meteorological outlook using the multi-initial conditions, hydrological analysis and drought
index calculation) therefore, more processing time and data is required than that of single member. For ensemble drought prediction, data process time is optimized and hardware of existing system is upgraded. Ensemble drought data is estimated for year 2012 and to evaluate the accuracy of drought prediction data by using ROC (Relative Operating Characteristics) analysis. We obtained 5 ensembles as optimal number and predicted drought condition for every tenth day i.e. 5th, 15th and 25th of each month. The drought indices used are SPI (Standard Precipitation Index), SRI (Standard Runoff Index), SSI (Standard Soil moisture Index). Drought conditions were determined based on results obtained for each ensemble member. Overall the results showed higher accuracy using ensemble members as compared to single. The ROC score of SRI and SSI showed significant improvement in drought period however SPI was higher in the demise period. The proposed ensemble drought prediction system can be contributed to drought forecasting techniques in Korea.
index calculation) therefore, more processing time and data is required than that of single member. For ensemble drought prediction, data process time is optimized and hardware of existing system is upgraded. Ensemble drought data is estimated for year 2012 and to evaluate the accuracy of drought prediction data by using ROC (Relative Operating Characteristics) analysis. We obtained 5 ensembles as optimal number and predicted drought condition for every tenth day i.e. 5th, 15th and 25th of each month. The drought indices used are SPI (Standard Precipitation Index), SRI (Standard Runoff Index), SSI (Standard Soil moisture Index). Drought conditions were determined based on results obtained for each ensemble member. Overall the results showed higher accuracy using ensemble members as compared to single. The ROC score of SRI and SSI showed significant improvement in drought period however SPI was higher in the demise period. The proposed ensemble drought prediction system can be contributed to drought forecasting techniques in Korea.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실시간 가뭄감시 및 전망 시스템 개선
3. 앙상블 가뭄전망정보 생산 및 평가
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (9)
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1. [보고서] - 기상청 / 2007 / 산업기상지수 산출기술 개발
2. [보고서] - 기상청 / 2010 / UM 대기모델에 기반한 상세 장기예보기법 연구
3. [학술지(정기간행물)] - 김광섭 / 2011 / 관측 자료를 이용한 가뭄지수의 평가 / 한국수자원학회 논문집 44 (8) : 639 ~ 652
5. [학술지(정기간행물)] - 손경환 / 2010 / 전지구 수문해석 모형의 국내 적용성 평가 / 한국수자원학회 논문집 43 (12) : 1063 ~ 1074
6. [학술지(정기간행물)] - 손경환 / 2011 / 지표수문해석모형을 활용한 국내 가뭄해석 적용성 평가 / 한국수자원학회 논문집 44 (8) : 667 ~ 681
2. [보고서] - 기상청 / 2010 / UM 대기모델에 기반한 상세 장기예보기법 연구
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5. [학술지(정기간행물)] - 손경환 / 2010 / 전지구 수문해석 모형의 국내 적용성 평가 / 한국수자원학회 논문집 43 (12) : 1063 ~ 1074
6. [학술지(정기간행물)] - 손경환 / 2011 / 지표수문해석모형을 활용한 국내 가뭄해석 적용성 평가 / 한국수자원학회 논문집 44 (8) : 667 ~ 681
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