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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제2호
- 발행연도
- 2013.4
- 수록면
- 99 - 105 (7page)
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최근 다양성을 고려하는 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 기법들은 사용자마다 다양성 성향이 다르다는 점을 고려하지 않기 때문에 대부분의 사용자에게 만족스러운 추천을 하지못한다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 개별 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 동기
4. 접근 방안
5. 실험
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - G. Adomavicius / 2005 / Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering 17 (6) : 734 ~ 749
2. [학술대회논문] - M. Zhang / 2008 / Avoiding monotony: improving the diversity of recommendation lists / Proc. of the ACM Int’l Conf. on Recommender Systems, RecSys : 123 ~ 130
3. [학술대회논문] - R. Boim / 2011 / Diversification and refinement in collaborative filtering recommender / Proc. of the ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management, CIKM : 739 ~ 744
4. [학술대회논문] - K. Bradley / 2002 / Improving Recommendation Diversity / Proc. of the Twelfth Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science : 85 ~ 94
5. [학술대회논문] - C. Ziegler / 2005 / Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification / Proc. of the Int’l Conf. on World Wide Web, WWW : 22 ~ 32
2. [학술대회논문] - M. Zhang / 2008 / Avoiding monotony: improving the diversity of recommendation lists / Proc. of the ACM Int’l Conf. on Recommender Systems, RecSys : 123 ~ 130
3. [학술대회논문] - R. Boim / 2011 / Diversification and refinement in collaborative filtering recommender / Proc. of the ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management, CIKM : 739 ~ 744
4. [학술대회논문] - K. Bradley / 2002 / Improving Recommendation Diversity / Proc. of the Twelfth Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science : 85 ~ 94
5. [학술대회논문] - C. Ziegler / 2005 / Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification / Proc. of the Int’l Conf. on World Wide Web, WWW : 22 ~ 32
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