지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 다차원의 데이터 인식에 유리한 SVM을 이용한 동적 동작인식 알고리즘을 제안한다. 우선, Kinect 비디오 프레임에서 동작의 시작과 끝을 찾아 의미있는 동작 프레임을 분할하고, 프레임 수를 동일하게 정규화시킨다. 정규화된 프레임에서 인체 모델에 기반한 인체 부위의 위치와 부위 사이의 관계를 이용한 동작 특징을 추출하여 동작인식을 수행한다. 동작인식기인 C-SVM는 각 동작에 대해 positive 데이터와 negative 데이터로 구성된 학습 데이터로 학습된다. 최종 동작 선정은 각 C-SVM의 결과값 중 가장 큰 값을 갖는 동작으로 한다. 제안하는 동작인식 알고리즘은 플래시 구연동화에서 더 나아가 유아가 능동적으로 구연동화에 참여할 수 있도록 고안된 체감형 동화 콘텐츠에 동작 인터페이스로 적용되었다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 동작인식을 이용한 체감형 동화 시스템
Ⅲ. 동화 콘텐츠를 위한 동작인식 시스템
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (2)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
유아 동작에 기초한 interactive 동화콘텐츠 개발 연구
이경옥
,
이경미
,
이상희
어린이미디어연구
2012
.08
3D 동작인식 장치를 이용한 원격 로봇제어 시스템
이영호
한국정보과학회 학술발표논문집
2012
.06
웹캠을 이용한 손동작인식에 관한 연구
나인섭
,
정창부
,
김형득
외 1명
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2007
.05
독립성분분석을 이용한 국부기저영상 기반 동작인식
조용현
한국지능시스템학회 논문지
2008
.10
중국 게임 순위 및 동향
단효운
,
전진선
,
김수균
외 3명
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2014
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-000-003673808