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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.4
- 수록면
- 427 - 439 (13page)
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복잡계 과학의 발달에 따라 많은 사회 네트워크들이 분석되고 있다. 사회 네트워크는 현재 인문, 경제, 웹 사이언스 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 최근, 소설의 등장인물을 이용한 네트워크와 실제 사회 네트워크의 특성을 비교하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 등장인물 네트워크는 대부분 미리 정리된 인명사전을 이용하므로 주요한 몇몇 인물들 사이의 연관성은 밝힐 수 있으나, 한번 이상 등장한 모든 인물의 전체적인 사회적 구조는 설명하지 못하고 있다. 본 연구에서는 소설로부터 등장인물을 직접 추출하고, 등장인물 사이의 거리를 사용하여 상관관계를 설정하여 네트워크를 구축한다. 제안방법은 소설 텍스트로부터 등장인물의 출현빈도와 등장인물들 사이의 연관성의 발생 빈도를 이용하여 연관성 가중치를 구할 수 있으며, 이 연관성 가중치를 사용하여 노드의 수를 조절하여 K-critical 네트워크를 구성한다. 제시한 K-critical 네트워크는 분석대상 소설에 등장하는 인물들끼리 얼마나 긴밀하게 연관되어 있는지를 정량적으로 파악하는 매우 중요한 정보를 줄 수 있음을 실험을 통하여 제시할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 등장인물 사회망 구축 전처리 과정
VI. 등장인물 거리를 이용한 사회망 구성
V. 실험 및 평가
IV. 결론 및 향후 과제
참고문헌
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. Solomonoff / 1951 / Connectivity of random nets / Bull. Math. Biophys 13 (1) : 107 ~ 117
2. [학술지(정기간행물)] - P. Erdos / 1959 / On random graphs / Publicat. Math 6 (2) : 290 ~ 297
3. [학술지(정기간행물)] - Y. Y. Liu / 2011 / Controllability of complex network / Nature 473 (7346) : 167 ~ 173
4. [단행본] - Linton Freeman / 2006 / The Deveolpment of Social Network Analysis / Empirical Press
5. [학술대회논문] - D. K. Elson / 2010 / Extracting Social Networks from Literary Fiction / Proc. ACL : 138 ~ 147
2. [학술지(정기간행물)] - P. Erdos / 1959 / On random graphs / Publicat. Math 6 (2) : 290 ~ 297
3. [학술지(정기간행물)] - Y. Y. Liu / 2011 / Controllability of complex network / Nature 473 (7346) : 167 ~ 173
4. [단행본] - Linton Freeman / 2006 / The Deveolpment of Social Network Analysis / Empirical Press
5. [학술대회논문] - D. K. Elson / 2010 / Extracting Social Networks from Literary Fiction / Proc. ACL : 138 ~ 147
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