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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Herie Park (University of Cergy)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.8 No.3
발행연도
2013.5
수록면
572 - 580 (9page)

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Power metering and monitoring system is a basic element of Smart Grid technology. This paper proposes a new Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) method for a residential buildings sector using the measured total active power consumption. Home electrical appliances are classified by ON/OFF state models, Multi-state models, and Composite models according to their operational characteristics observed by experiments. In order to disaggregate the operation and the power consumption of each model, an algorithm which includes a switching function, a truth table matrix, and a matching process is presented. Typical profiles of each appliances and disaggregation results are shown and classified. To improve the accuracy, a Time Lagging (TL) algorithm and a Permanent-On model (PO) algorithm are additionally proposed. The method is validated as comparing the simulation results to the experimental ones with high accuracy.
#Non-Intrusive Load Monitoring #Home electrical appliance #Signature Identification

목차

Abstract
1. Introduction
2. Model Algorithms
3. Methodology
4. Applications
5. Conclusions
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [보고서] - / 2009 / Smart Grid System Report google schola 2. [학술대회논문] - Hiroshi Murata. / 2002 / Estimation of power consumption for household electric appliances / 9th International Conference on Neural information processing 5 : 2299 ~ 2303 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. L. Marceau. / 2000 / Nonintrusive load disaggregation computer program to estimate the energy consumption of major end uses in residential buildings / Energy Conversion and Management 41 : 1489 ~ 1403 google schola 4. [학술대회논문] - George W. Hart / 1992 / Nonintrusive Appliance Load Monitoring / Proceedings of the IEEE 80 : 1870 ~ 1891 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hsueh-Hsien Chang. / 2007 / Load Identification in Neural Networks for a Non-intrusive Monitoring of Industrial Electrical Loads / CSCWD2007 : 664 ~ 674 google schola

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