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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
Hiroyuki Ukida (University of Tokushima)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
32 - 37 (6page)

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This study proposes a method to recover 3D shape, color and specular reflections of an object from images taken by an image scanner which has multiple illuminations. The proposed method is constructed by several processes. First, we estimate the initial shape using two groups of two light sources located in same direction. Next, the color and specular components are estimated sequentially. And finally, we estimate optimal values for all parameters using nonlinear least square method. From the experimental results using synthetic images, estimated specular components has some errors but the object shape and color can be estimated accurately.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Image scanner and photometric models
3. Shape, Color and Specular Estimation
4. Experimental results
5. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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