지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 517 - 521 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 빅데이터 환경에서 최적의 문서추천 결과 도출을 위해 multi-word wrapper에 기반한 신경망 알고리즘 활용 방법을 제안하였다. 신경망 알고리즘은 학습의 횟수가 많으면 많아질수록 예측률이 높아지기 때문에 빅데이터의 등장은 학습을 위한 input data를 대량으로 제공할 수 있는 환경이 될 수 있다. 그러나 제공되는 데이터에는 효용가치가 없는 data가 포함될 수 있기 때문에 학습의 결과나 성능이 떨어지는 단점이 있을 수 있다. 우리는 신경망 알고리즘의 입력 데이터와 가중치의 효용가치를 높이기 위해서 단어 관점과 사용자관점을 통해 키워드의 가치를 측정하는 multi-word wrapper를 제안한다. multi-word wrapper를 통해 제공되는 입력 데이터 값들을 더욱 효용가치가 높은 것들로 가공하여 제공하므로 신경망 알고리즘을 통해 가공된 결과의 효용성을 더욱 높일 수 있을 것으로 예상된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 내용
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
빅데이터 기반 추천시스템 구현을 위한 다중 프로파일 앙상블 기법
김민정
,
조윤호
지능정보연구
2015
.12
사용자 관심 이슈 분석을 통한 추천시스템 성능 향상 방안
최성이
,
현윤진
,
김남규
지능정보연구
2015
.09
빅 데이터 처리를 위한 적응적 사용자 및 토픽 모델링 기반 자동 TV 프로그램 추천시스템
김은희
,
김문철
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2015
.07
빅데이터 분석 서비스 지원을 위한 지능형 웹 크롤러
서동민
,
정한민
한국콘텐츠학회논문지
2013
.12
빅 데이터 처리 기법을 적용한 추천 시스템에 관한 연구
윤소영
,
윤성대
한국정보통신학회논문지
2017
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0