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이용수

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연구결과
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초록· 키워드

음성은 사람과 기계 사이의 의사교환의 수단으로서 가장 자연 스러우며, 전형적 GUI에서 발생 하는 지루한 반복적 조작 등을 제거할 수 있다. 최근의 전자공학 분야에서의 급속한 발달로 빠른 수치연산 보조 프로세서나 강력한 기능의 DSP chip들을 일반 사용자 조차도 쉽게 장착할 수 있는 시대가 되었으므로 지금이 바로 새로운 양식의 인터페이스 기술을 도입할 적기인 것이다. 본 논문에서는 음성인식과 직접조작을 결합한 한국어 자연어 인터페이스를 사용자 인터페이스로 하는 음성명령 글틀(Word processor) 의 구현에 대해 설명한다. 본 프로토타잎 시스템은 음성인식 서버인 ABrain2(Auditory Brain ver.2)와 문서 편집기 She(Simple Hearing Editor)로 구성되어 있다. ABrain2는 이산 확률분포를 관측심볼의 확률로 사용하는 음소단위 HMM 기반의 음성인식기로서, 사용된 음소단위 모델의 수는 38개이며, Segmental K-means 학습 알고리즘을 사용하여 음소단위의 수동분할 없이 학습되었고, 유한상태 언어모델(Finite state language model)을 이용한다. 관측심볼을 발생하기 위한 코드북은 세 종류가 사용되었고, 명령 인식률은 97%에 이른다. She는 Xew(EuroBridge Widget)기반의 문서편집기로서, 여러 자형(Font) 사용, 글자 확대 및 축소등 여러 가지 모양내기 기능을 가지고 있으며, ABrain2와 결합하여 음성으로 명령을 내릴 수 있고, 기존의 키보드나 마우스에 의한 직접조작, 메뉴선택에 의해서도 명령을 내릴 수 있다.
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목차

  1. 요약
  2. 1. 서론
  3. 2. 시스템 구성
  4. 3. ABrain2
  5. 4. 실험 및 결과
  6. 결론
  7. 참고 문헌

참고문헌

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