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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이우람 (충북대학교) 황동국 (충북대학교) 전병민 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제6호
발행연도
2013.6
수록면
342 - 349 (8page)

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광원의 영향이 미약한 환경에서 획득된 저조도 영상은 대비 및 인지적 측면에서 많은 약점을 갖는다. 하지만 이러한 약점의 극복을 위한 저조도 영상의 개선에 관한 연구는 대부분 대비 개선과 잡음제거를 목적으로 한다. 기계 인식과 같은 분야에서 물체가 가지는 원래 색을 복원하는 것은 중요한 과정이기 때문에, 본 논문에서는 저조도 영상을 대상으로 tone mapping 과 retinex기반의 색 복원 기법을 제안한다. 제안한 기법은 tone mapping 함수를 이용하여 영상의 밝기를 증가시킨 후 색 항등성 기법 중 retinex를 이용하여 영상 내 색의 밝기를 복원한다. 기준 영상 기반의 정량적인 성능 평가를 위해 본 논문에서는 Barnard 데이터 셋 기반의 합성 영상을 실험에 사용하였고, 영상들의 색차와 각오차를 성능 평가요소로 사용하였다. 제안한 기법의 객관적인 성능 평가를 위해 기존의 저조도 영상의 색 복원 기법 및 색항등성 기법들과의 비교를 수행했으며, retinex 내부의 파라미터에 따른 성능 평가도 수행되었다. 실험 결과 제안한 기법은 타 색 항등성 기법에 비해 두 성능 평가 요소 측면에서 더 좋은 결과 영상을 생성할 수 있었으며 저조도 영상의 색 복원에 적합함을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 밝기 보정을 위한 Tone mapping
3. 저조도 영상의 색 복원을 위한 색 항등성 기법
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌

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