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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 383 - 393 (11page)
이용수
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데이터 스트림 마이닝 기술은 실시간으로 발생하는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻는 기술이다. 데이터 스트림 마이닝 기술 중에서 빈발항목 마이닝은 전송되는 데이터들 중에서 어떤 항목이 빈발한지 찾는 기술이며, 찾은 빈발 항목들은 다양한 분야에서 패턴분석이나 마케팅의 목적으로 사용된다. 기존에 제안된 데이터 스트림 빈발항목 마이닝은 악의적인 공격자가 전송되는 데이터를 스니핑할 경우 데이터 제공자의 실시간 정보가 노출되는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제는 전송되는 데이터에서 원본 데이터를 구별 못하게 하는 더미 데이터 삽입 기법을 통해 해결가능하다. 본 논문에서는 더미 데이터 삽입 기법을 이용한 프라이버시 보존 데이터 스트림 빈발항목 마이닝 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 기법은 암호화 기법이나 다른 수학적 연산이 요구되지 않아 연산량 측면에서 효과적이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 배경지식
Ⅳ. G. Cormode와 S. Muthukrishnan의연구[2]
Ⅴ. 더미 데이터 삽입을 통한 프라이버시 보호 기법
Ⅵ. 안전성 정의 및 분석
Ⅶ. 다른 빈발항목 알고리즘에서의 기법 적용
Ⅷ. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
S. Muthukrishnan / 2005 / Data streams: algorithms and applications / Lightning Source Inc
G. Cormode / 2003 / What’s hot and what’s not: tracking most frequent items dynamically / Proceedings of the twenty-second ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART sy- mposium on Principles of database systems :296~306
C. Jin / 2003 / Dynamically maintaining frequent items over a data stream / Proceedings of the 2003 ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management :287~294
G.S. Manku / 2002 / Approximate frequency counts over data streams / Proceedings of the 28th International Conference on Very Large Data Bases :346~357
E. Demaine / 2002 / Frequency estimation of internet packet streams with limited spa- ce / Proceedings of the 10th Annual European Symposium :348~360
G. Cormode / 2003 / What’s hot and what’s not: tracking most frequent items dynamically / Proceedings of the twenty-second ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART sy- mposium on Principles of database systems :296~306
C. Jin / 2003 / Dynamically maintaining frequent items over a data stream / Proceedings of the 2003 ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management :287~294
G.S. Manku / 2002 / Approximate frequency counts over data streams / Proceedings of the 28th International Conference on Very Large Data Bases :346~357
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