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이 논문의 연구 히스토리 (13)
2015
2014
3차원 지상레이저스캐너로부터 취득한 대용량 포인트 클라우드를 위한 옥트리의 최적화
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.11
학술대회자료
등축형 공간 분할과 독립적 옥트리 생성을 통한 대용량 3차원 포인트 클라우드의 탐색 효율 향상
한수희
한국측량학회지
2014.10
학술저널
초대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 옥트리 크기의 축소
한수희
대한공간정보학회 학술대회
2014.05
학술대회자료
3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 탐색 속도 향상
한수희
한국측량학회 학술대회자료집
2014.04
학술대회자료
대용량 3차원 포인트 클라우드를 위한 파일참조 옥트리의 구현
한수희
한국측량학회지
2014.04
학술저널
2013
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본 연구에서는 3차원 지상 레이저 스캐너로부터 취득된 대용량 포인트 클라우드로부터 효과적인 포인트탐색을 수행하기 위한 인덱싱 방법으로서 3D R-tree와 옥트리를 비교하였다. 포인트 클라우드의 각 포인트로부터 일정 거리 이내의 포인트를 죄회하는 방식으로 탐색을 수행하였으며, 탐색 시간 및 메모리 사용량을 측정하였다. 실제 건물과 석탑을 대상으로 취득된 포인트 클라우드에 적용한 결과, 옥트리는 3D R-tree에 비하여 생성 및 탐색 속도가 우수하며 3D R-tree는 보다 메모리 효율적임을 확인할 수 있었다. 3D R-tree는 인덱스용량과 리프 용량이, 옥트리는 계층 수가 탐색 성능을 좌우함을 확인하였으며, 주어진 자료에 대한 최적의 수치를 도출할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 적용 및 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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이 논문과 함께 이용한 논문
대용량 3차원 포인트 클라우드의 탐색을 위한 메모리 효율적인 옥트리의설계
한수희
한국측량학회지
2013
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,
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고선우
인문콘텐츠
2011
.06
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