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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최원 (국립기상연구소) 이재규 (강릉원주대학교) 김유진 (강릉원주대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.23 No.2
발행연도
2013.6
수록면
143 - 160 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

지상관측자료와 레이더 자료를 이용한 자료동화가 수치모의에 미치는 영향 : 사례 연구
최원 ,  이재규 ,  김유진 대기 2013.06 학술저널

2011

지상관측자료와 레이더자료를 이용한 자료동화가 영동대설사례의 수치모의에 미치는 영향
최원 ,  이재규 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.10 학술대회자료
레이더 자료를 이용한 WRF 3DVAR가 호우사례의 수치모의에 미치는 영향
최원 ,  이재규 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The effect of 3DVAR (Three Dimension Variational data Assimilation) was examined by comparing observation and the simulations of CNTL (to which data assimilation was not applied) and ALL (to which data assimilation was applied using ground observation data and radar data) for the case of a heavy snowfall event (case A) of 11-12 February 2011 in the Yeongdong region. In case A, heavy snow intensively came in the Yeongdong coastal region rather than Daegwallyeong, in particular, around the Gangneung and Donghae regions with total precipitation in Bukgangneung at approximately 91 mm according to the AWS observation. It can be seen that compared to CNTL, ALL simulated larger precipitation along the Yeongdong coastline extending from Sokcho to Donghae while simulating smaller precipitation for inland areas including Daegwallyeong. On comparison of the total accumulated precipitations from simulations of CNTL and ALL, and the observed total accumulated precipitation, the positive effect of the assimilation of ground observation data and radar data could be identified in Bukgangneung and Donghae, on the other hand, the negative effect of the assimilation could be identified in the Daegwallyeong and Sokcho regions. In order to examine the average accuracy of precipitation prediction by CNTL and ALL for the entire Gangwon region including the major points mentioned earlier, the three hour accumulated precipitation from simulations of CNTL and ALL were divided into 5, 10, 15, 20, 25 and 30 mm/3hr and threat Scores were calculated by forecasting time. ALL showed relatively higher TSs than CNTL for all threshold values although there were some differences. That is, when considered generally based on the Gangwon region, the accuracy of precipitation prediction from ALL was improved somewhat compared to that from CNTL.
#Data assimilation #WRF #heavy snowfall #precipitation simulation #threat scores

목차

Abstract
1. 서론
2. 종관분석
3. 수치모의 설계와 자료동화
4. 수치모의 결과 및 분석
5. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
임윤진, 조민수, 권오경, 임은하, 권하택, 이숭우. WRF를 이용한 태풍 나리 예측에서 자료동화가 미치는 영향. 한국기상학회 학술대회 논문집. 2010 dbpia 임은하, 김영화, 이천우. 지역용 3차원 변분 자료 동화에서 레이더 시선속도자료의 동화 효과. 대기. 2003 dbpia 최정희, 이용희, 장동언, 조천호. AWS 자료를 포함한 지상자료동화가 단시간 예측에 미치는 영향. 대기. 2002 dbpia

이 논문의 저자 정보

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