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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이규종 (서울대학교) 이세미 (서울대학교) 이변우 (서울대학교) 김광수 (서울대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.23 No.2
발행연도
2013.6
수록면
237 - 243 (7page)

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A set of scripts for GrADS (Grid Analysis and Display System) and R was implemented to produce agricultural climate information using the future climate scenarios based on the Representative Concentration Pathways. The GrADS script was used to calculate agricultural climate indices including growing degree days and cooling degree days. The script generated agricultural climate maps of these indices, which are compatible with common Geographic Information System (GIS) applications. To perform a statistical analysis using the agricultural climate maps, a script for R, which is open source statistical software, was used. Because a large number of spatial climate data were produced, parallel processing packages such as SNOW, doSNOW, and foreach were used to perform a simple statistical analysis in the R script. The parallel script of R had speedup on workstations with multi-CPU cores.

목차

Abstract
1. 서론
2. 농업기후지수
3. 농업기후변화 정보 생산을 위한 기후변화 자료 처리 스크립트의 구현
4. 스크립트의 활용
5. 결론
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