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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 856 - 859 (4page)
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본 논문에서는 야외 도로에서 촬영한 동영상에서 차량의 색상인식을 위해서 차량의 전면부를 이용하여 추출하는 인식방법을 제안하였다. 우선 차량이 포함된 동영상에서 차량의 전면부를 추출한다. 추출된 차량의 전면부에서 차량의 대표 색상을 나타내는 전면부를 선택하기 위해서 이진화를 시키고 Canny edge를 이용하여 차량의 경계선 부분을 탐지하여 경계선을 포함하지 않는 영역을 찾을 수 있게 된다. 찾은 영역 중 관심영역을 지정하여 그 지정된 부분의 원영상의 RGB값을 얻어 빛과 그림자의 영향을 덜 받는 HSI 값으로 변환한다. HSI 색상시스템의 값을 이용하여 유채색과 무채색으로 나눈 뒤, 무채색인 경우에는 흰색, 은색, 회색, 검은색으로 채도값이 127이하라는 특성을 가지고 있었고, 그 중에서 명도의 값으로 색을 구별할 수 있었다. 유채색인 경우에는 빨강, 갈색, 주황, 노랑, 연두, 청록, 하늘, 파랑, 보라색으로 채도값이 127이상이라는 특성을 가지고 있었으며, Hue값의 범위를 통해서 각 색상을 구분할 수 있다. 추출 관심영역을 찾을 확률은 200대중 187대로 93.%였고, 그중 유채색과 무채색의 올바른 색상 값의 확률은 무채색인 경우 95.5%, 유채색인 경우 82.1%였다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량대표색상의 판별
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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