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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 913 - 916 (4page)
이용수
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본 논문에서는 기존의 방법에 비해 유사한 수준의 성능을 가지면서도 메모리의 증가를 최소화 하며, 동시에 더욱 얼굴 회전 변화에 강인한 고성능 영상 회전 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 고성능 얼굴 검출을 위해 기존에 사용하던 조명 변화에 강인한 MCT (Modified Census Transform) 기법과 최적화된 학습 데이터 생성을 위한 Adaboost 학습 기법, 영상 회전을 위한 영상 메모리의 회전 변환 기법을 사용하였다. 이외에 본 연구에서는 사용되는 하드웨어 자원을 줄이기 위해 얼굴의 특징이 강하게 나타나는 특징점만을 검사하는 방법을 개발하였고, 이로 인해 절약되는 하드웨어 자원을 활용하여 하드웨어 회로의 크기와 메모리의 증가를 최소화 하면서 기존 연구에 비해 얼굴 회전 변화에 더욱 강인한 고성능 실시간 얼굴 검출 엔진을 제안한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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