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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영일 (경상대학교) 정상배 (경상대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
32 - 40 (9page)

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본 논문에서는 빔포밍과 입사각분석 기반 마스킹을 이용한 다채널 음성개선 알고리즘이 제안된다. 제안된 알고리즘에서는 LCMV 빔포밍을 수행한 후에 입사각 분석을 이용한 멜-주파수 위너필터가 적용되어 잔존하는 잡음을 제거한다. 성능 향상을 위해서 빔포밍의 적응 필터 학습률과 목표 음성 스펙트럼 검출을 위한 입사각 임계치가 최적화된다. 성능 지수로서 PESQ와 출력 SNR이 측정되었으며 실험 결과 제안한 알고리즘이 종전의 최소분산 빔포밍 기법보다 PESQ 관점에서 0.09, 출력 SNR 관점에서 5.75 dB의 성능 향상시킴을 알 수 있었다.
#잡음제거 #선형 제약 최소 분산 #입사각 #빔포밍 #noise reduction #linearly constrained minimum variance #direction-of-arrival #beamforming

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안된 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
S. Jeong / 2001 / Speech quality and recognition rate improvement in car noise environments / Electronics Letters 37(12):801~802 google schola 2005 / Speech processing, transmission and quality aspects(STQ); distributed speech recognition; extended advanced front-end feature extraction algorithm; compression algorithm; back-end speech reconstruction algorithm / ETSI Standard google schola B. D. Van Veen / 1998 / Beamforming: A versatile approach to spatial filtering / IEEE ASSP Magazine 5(2):4~24 google schola M. Brandstein / 2001 / Microphone Arrays: Signal Processing Techniques and Applications / Springer google schola J. Benesty / 2008 / Huang,Microphone Array Signal Processing / Springer google schola

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