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학술저널
저자정보
(순천대학교) (상명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제1호
발행연도
수록면
183 - 189 (7page)

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초록· 키워드

본 논문에서는 영상의 방향성에 따른 적응적 예측 기법과 컨텍스트 기반 엔트로피 부호화 방법을 주요 구성요소로 한 무손실 영상 압축 방법을 제안한다. 적응적 예측 기법에서는 부호화 픽셀을 중심으로 각 방향에 대한 상관도를 분석하고, 이를 이용하여 적절한 예측 픽셀을 선택한다. 또한 예측 에러를 더욱 줄이기 위하여 주변 픽셀의 복잡도 및 방향성을 이용한 컨텍스트 모델 기반 예측 에러 보정 과정을 수행한다. 정보이론의 관점에서 조건부 엔트로피에 의해 부호화 효율이 더욱 향상된다는 점을 이용하여 본 논문에서는 엔트로피 부호화 방식으로 컨텍스트 기반 Golomb-Rice 부호화를 적용한다. 실험결과 제안한 무손실 영상 압축 방식은 다양한 영상에 대해서 기존의 저 복잡도 및 고효율의 JPEG-LS에 비해 평균 1.3%의 압축효율 향상을 나타내었고, 특히 방향성이 뚜렷한 영상에 대해서 성능이 좋음을 알 수 있다.
#적응적 예측 부호화 #예측 에러 보정 #컨텍스트 기반 부호화 #무손실 압축 #adpative predictive coding #prediction error compensation #context-based coding #lossless compression
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목차

  1. 요약
  2. ABSTRACT
  3. Ⅰ. 서론
  4. Ⅱ. 정지영상의 무손실 압축 방법
  5. Ⅲ. 제안하는 무손실 영상 압축 방법
  6. Ⅳ. 실험 및 결과
  7. Ⅴ. 결론
  8. 참고문헌

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