채널배선 문제에 대한 분산 평균장 유전자 알고리즘

홍철의

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍철의 (상명대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제2호

발행연도: 2010.2

수록면: 287 - 295 (9page)

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본 논문에서는 MPI(Message Passing Interface) 환경 하에서 채널배선 문제에 대한 분산 평균장 유전자 알고리즘(MGA, Mean field Genetic Algorithm)이라는 새로운 최적화 알고리즘을 제안한다. 분산 MGA는 평균장 어닐링(MFA, Mean Field Annealing)과 시뮬레이티드 어닐링 형태의 유전자 알고리즘(SGA, Simulated annealing-like Genetic Algorithm)을 결합한 경험적 알고리즘이다. 평균장 어닐링의 빠른 평형상태 도달과 유전자 알고리즘의 다양하고 강력한 연산자를 합성하여 최적화 문제를 효율적으로 해결하였다. 제안된 분산 MGA를 VLSI 설계에서 중요한 주제인 채널 배선문제에 적용하여 실험한 결과 기존의 GA를 단독으로 사용하였을 때보다 최적해에 빠르게 도달하였다. 또한 분산 알고리즘은 순차 알고리즘에서의 최적해 수렴 특성을 해치지 않으면서 문제의 크기에 대하여 선형적인 수행시간 단축을 나타냈다.

#병렬/분산처리 #평균장 어닐링 #시뮬레이티드 어닐링 #유전자 알고리즘 #채널배선 #parallel/distributed processing #mean field annealing #simulated annealing #genetic algorithm #channel routing

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - Bultan, T. / 1992 / A New Mapping Heuristic Based on Mean Field Annealing / Journal of Parallel & Distributed Computing 16 : 292 ~ 305

2. [학술대회논문] - Salleh, S. / 1998 / Multiprocessor Scheduling Using Mean-Field Annealing / Proc. of the First Workshop on Biologically Inspired Solutions to Parallel Processing Problems (BioSP3) : 288 ~ 296

3. [학술지(정기간행물)] - Yonghuai Liu / 2007 / A mean field annealing approach to accurate free form shape matching / Pattern Recognition 40 (9) : 241 ~ 82436

4. [학술지(정기간행물)] - Pau Bofill / 2003 / Comparison of simulated annealing and mean field annealing as applied to the generation of block designs / Neural Networks 16 (10) : 1421 ~ 1428

5. [학술지(정기간행물)] - Zomaya, A.Y. / 2001 / Observations on Using Genetic Algorithms for Dynamic Load-Balancing / IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2 (9) : 899 ~ 911

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Chuleui Hong

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