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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연경 (상명대학교) 유훈 (상명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
113 - 118 (6page)

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본 논문에서는 2차원 바코드 영상을 위한 적응적 이진화 방법을 제안한다. 적응형 이진화 방법은 조명의 영향을 최소화하여 이진화를 수행하는 기술이다. 적응적 이진화 방법은 주로 문서 영상에 맞게 발전되어 왔다. 기존 방법들은 적응적 이진화에서 사용되는 박스에 대한 크기 설정 문제를 가지고 있다. 이 문제로 기존 방법들은 이차원 바코드 영상 인식에 적용하기에 부적절하다. 문제점을 극복하기 위해 먼저 박스크기와 기존 방법들의 문제점을 분석하고, 이를 기반으로 적분영상을 사용한 새로운 적응형 이진화 방법을 소개한다. 제안한 방법의 성능 입증을 위해 기존의 방법과 속도, 성능 비교 실험을 수행하였고 실험 결과는 기존 방법보다 우수함을 입증하였다.
#적응적 이진화 #이차원 바코드 영상 #적분영상 #박스 크기 #Adaptive thresholding #Two-dimensional barcode image #Integral image #Box size

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적분 영상
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [단행본] - H. Kato / 2010 / Barcodes for Mobile Devices / Cambridge University Press google schola 2. [학술대회논문] - Y.Gu / 2011 / QR Code Recognition Based On Image Processing / International Conference on Information Science and Technology(ICIST), 2011 International Conference : 733 ~ 736 google schola 3. [학술대회논문] - J. Bernsen / 1986 / Dynamic thresholding of grey-level images / Proc. Eighth Int'l Conf.Pattern Recognition : 1,251 ~ 1,255 google schola 4. [단행본] - W. Niblack / 1989 / An Introduction to Digital Iamge Processing / Prentice Hall : 115 ~ 116 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J.Sauvola / 2000 / Adaptive document image binarization / Pattern Recognition 33 (2) : 225 ~ 236 google schola

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