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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주원 (안동과학대학교) 이병로 (경남과학기술대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
691 - 697 (7page)

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최근 IT+BT 융합 기술로 건강관리 및 응급의료 등을 위하여 U-헬스케어 단말 장치가 개발되고 상품화가 되고 있다. 이 단말기에서 측정하는 생체 신호들은 심전도, 체온, 산소포화도, 심박수, 호흡 등이며, 특히 이들 신호 중에 광용적맥파(PPG) 신호는 산소포화도와 심박수, 말초혈관 탄성도 등을 측정함에 있어 매우 중요한 신호이다. 그러나 이 PPG 신호는 환자 또는 사용자의 움직임에 따라 발생하는 동잡음의 영향에 의해 그 정밀도가 저하된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 동잡음을 제거하기 위한 광변조 기법과 ICA 기법을 제안한다. 제안된 기법의 성능을 분석하기 위해 다양한 잡음을 인위적으로 가하여 실험하였으며, 실험 결과를 분석한 결과에서 제안된 기법이 기존의 적응필터법 보다 우수한 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AM변조와 ICA를 이용한 PPG 신호처리
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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