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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이한수 (부산대학교) 유정원 (부산대학교) 박지철 (부산대학교) 김성신 (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제10호
발행연도
2013.10
수록면
901 - 906 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2014

나이브 베이지안 분류기를 이용한 선에코 탐지 방법에 대한 연구
이한수 ,  김성신 한국지능시스템학회 논문지 2014.08 학술저널
나이브 베이지안 분류기를 이용한 선에코 탐지 방법에 대한 연구
이한수 ,  김성신 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.04 학술대회자료

2013

나이브 베이지안 네트워크를 이용한 채프에코 탐지 및 제거 방법
이한수 ,  유정원 ,  박지철 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2013.10 학술저널
베이지안 네트워크를 이용한 채프에코 식별 및 제거 방법
이한수 ,  유정원 ,  박지철 외 1명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2013.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Chaff is a kind of matter spreading atmosphere with the purpose of preventing aircraft from detecting by radar. The chaff is commonly composed of small aluminum pieces, metallized glass fiber, or other lightweight strips which consists of reflecting materials. The chaff usually appears on the radar images as narrow bands shape of highly reflective echoes. And the chaff echo has similar characteristics to precipitation echo, and it interrupts weather forecasting process and makes forecasting accuracy low. In this paper, the chaff echo recognizing and removing method is suggested using Bayesian network. After converting coordinates from spherical to Cartesian in UF (Universal Format) radar data file, the characteristics of echoes are extracted by spatial and temporal clustering. And using the data, as a result of spatial and temporal clustering, a classification process for analyzing is performed. Finally, the inference system using Bayesian network is applied. As a result of experiments with actual radar data in real chaff echo appearing case, it is confirmed that Bayesian network can distinguish between chaff echo and non-chaff echo.
#bayesian network #naive bayesian #inference system #chaff echo #precipitation echo #weather forecasting

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 채프에코 식별 및 제거 시스템
Ⅲ. 베이지안 네트워크
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
2. [보고서] - B. H. Heo / 2010 / Chaff echo recognition and removal algorithm google schola 3. [보고서] - J. S. Park / 2011 / Chaff echo recognition using clustering and fuzzy inference method google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김용현 / 2012 / 3D Radar Objects Tracking and Reflectivity Profiling / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 12 (4) : 263 ~ 269 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Y. H. Kim / 2013 / Real-time detection and filtering of chaff clutter from single-polarization doppler radar data / Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 30 (5) : 873 ~ 895 google schola 7. [학술지(정기간행물)] - D. Heckerman / 1997 / Bayesian networks for data mining / Data Mining and Knowledge Discovery 1 (1) : 79 ~ 119 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002843909