계층화된 3차원 피부색 모델을 이용한 피부색 분할

박경미; 윤가림; 김영봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박경미 (부경대학교) 윤가림 (부경대학교) 김영봉 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제8호

발행연도: 2010.8

수록면: 1,809 - 1,818 (10page)

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피부색 영역의 검출을 위한 기존 연구들은 영상의 각 픽셀을 피부에 속하는 픽셀(피부픽셀)과 속하지 않는 픽셀(비피부픽셀)로 나누게 된다. 이때 정확한 피부색 영역을 검출하는 작업은 영상의 조명효과 및 화장에 의한 피부색 변형 등으로 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 피부 영역 검출을 어렵게 하는 여러 가지 요인을 포함한 영상들로부터 효율적으로 피부영역을 검출하기 위해 계층화된 피부 모델과 컨텍스트 정보를 통합하여 피부 영역 검출의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 먼저, 획득된 영상들로부터 뽑아낸 피부색 색깔 값들의 확률분포를 YCbCr칼라 공간에 만들고, 그 확률값에 따라 피부(Skin), 피부후보(Skinness), 비피부(Non-skin)의 3계층으로 분류한 3차원 피부색 모델을 만든다. 계층화된 피부색 모델을 이용하여 각 픽셀의 피부색 여부를 결정하고, 피부후보(Skinness)색에 해당하는 경우에는 이웃 화소의 정보를 고려하여 피부색 또는 비피부색으로 정하게 된다. 제안 방법의 사용으로 피부색이 왜곡되었거나 피부색과 유사한 객체가 포함된 다양한 영상들에서도 효율적으로 피부 영역을 분할할 수 있었다.

#피부색분할 #3차원 피부색 모델 #피부검출 #계층화 피부색 모델 #베이지언 방법 #Skin Color Segmentation #3D Skin Color Model #Skin Color Detection #Classified Skin color model #bayesian method

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - K. Sobottka / 1998 / A Novel Method for Automatic Face Segmentation, Facial Feature Extraction and Tracking / Signal Processing: ImageComm. 12 (3) : 263 ~ 281

2. [학술지(정기간행물)] - D. Chai / 2000 / A Bayesian approach to skin color classification in YCbCr color space / IEEE TENCON00 2 : 421 ~ 424

3. [학술대회논문] - M.C. Shin / 2002 / Does Colorspace Transformation Make Any Difference on Skin Detection? / Proc. IEEE Workshop Applications of Computer Vision : 275 ~ 279

4. [학술지(정기간행물)] - H. Wang / 1997 / A Highly Efficient System for Automatic Face Detection in Mpeg Video / IEEE Trans. Circuits and Systems for VideoTechnology 7 (4) : 615 ~ 628

5. [학술지(정기간행물)] - M.J. Jones / 2002 / Statistical Color Models with Application to Skin Detection / Int'l J. Computer Vision 46 (1) : 81 ~ 96

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