오디오 피크 검출 적용한  TV 방송 프로그램 내 배경음악 식별 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 음악 핑거프린트란 무엇인가?

오디오 데이터를 분석하여 생성되는 일종의 디지털 지문으로, 음악의 고유한 특징을 나타내는 정보이다. 본 연구에서는 오디오 데이터를 퓨리에 변환하여 스펙트럼 계수를 추출하고, 특정 문턱값 이상의 에너지를 가지는 피크를 검출함으로써 이를 생성한다.

Q: TV 방송 프로그램 내 배경음악을 식별하는 알고리즘의 성능은 어떠한가?

연구 결과, GMM을 통한 음악 구간 검출 정확도는 97%로 나타났다. 특히 제안된 배경음악 검출 알고리즘은 7초 길이의 퀴리에서 100%의 검출 정확도를 기록하였으며, 짧은 길이의 퀴리에서도 비교적 높은 식별 성능을 보였다.

류상현; 김형국; Jung-Sung Lee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 류상현 (광운대학교) 김형국 (광운대학교) Jung-Sung Lee

저널정보: 한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2013년도 한국방송공학회 하계 학술대회

발행연도: 2013.6

수록면: 34 - 35 (2page)

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본 논문에서는 오디오 피크 검출을 적용한 TV 방송 프로그램내 배경음악 식별 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음악 핑거프린트 추출 및 전송부, 음악구간 검출부, 음악 핑거프린트 고속 매칭 및 정보전송부 세 부분으로 구성되어 있다. 음악 핑거프린트 추출 및 전송부에서는 음악 원음 오디오 데이터를 퓨리에 변환하여 스펙트럼 계수를 추출한다. 추출된 스펙트럼의 성분 중에서 일정한 문턱값 이상의 에너지를 가지는 값을 피크로 검출하고 검출된 피크를 이용하여 핑거프린트를 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002815378

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