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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.9
- 수록면
- 317 - 324 (8page)
이용수
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최근 R&D 투자효율성 제고를 목표로 사업 간의 유사중복 조정에 대한 중요성이 강조되고 있으나, 과제 혹은 예산요구서 내용 등을 텍스트 기반으로 비교하는 기존 유사검색 방식은 내용의 품질 편차 등으로 인해 유의미한 유사성 도출에 제한점이 있다. 이러한 텍스트 기반의 키워드 추출을 통한 유사검색 한계성을 극복하기 위한 방안으로 본 연구에서는 사업 간 유사도 분석 시 과제의 기술분류를 활용한다. 국가R&D사업 조사?분석 시 수집된 과제들의 과학기술표준분류를 추출하여 사업별 고유벡터 모형을 생성 후 이를 이용하여 코사인 기반, 유클리디안 거리기반 알고리즘을 통해 각 사업 간 유사도를 측정하였으며 기존 키워드 추출방식으로 유사도를 측정한 결과와의 비교를 통해 연구 효율성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 기술분류를 활용한 사업 시그니처(Signature) 모델
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - Kittiphattanabawon / 2011 / News Relation Discovery Based on Association Rule Mining with Combining Factors / IEICE Transactions on Information and Systems E94D : 404 ~ 415
2. [학술지(정기간행물)] - Wen Zhang / 2011 / A com parative study of TF*IDF, LSI and multi-words for text classification / Expert Systems with Applications 38 : 2758 ~ 2765
3. [학술지(정기간행물)] - Amine. A / 2010 / Evaluation of Text Clustering Methods Using WordNet / Internat ional ARAB Journal of Information Technology 7 : 349 ~ 357
4. [학술대회논문] - S. Yoon / 2010 / A link-based similarity measure for scientific literature / Proc. of Int''l. Conf. on World Wide Web : 1213 ~ 1214
5. [학술지(정기간행물)] - Egghe.L / 2009 / New Relations Between Similarity Measures for Vectors Based on Vector Norms / Journal of the American society for Information science and technology 60 : 232 ~ 239
2. [학술지(정기간행물)] - Wen Zhang / 2011 / A com parative study of TF*IDF, LSI and multi-words for text classification / Expert Systems with Applications 38 : 2758 ~ 2765
3. [학술지(정기간행물)] - Amine. A / 2010 / Evaluation of Text Clustering Methods Using WordNet / Internat ional ARAB Journal of Information Technology 7 : 349 ~ 357
4. [학술대회논문] - S. Yoon / 2010 / A link-based similarity measure for scientific literature / Proc. of Int''l. Conf. on World Wide Web : 1213 ~ 1214
5. [학술지(정기간행물)] - Egghe.L / 2009 / New Relations Between Similarity Measures for Vectors Based on Vector Norms / Journal of the American society for Information science and technology 60 : 232 ~ 239
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