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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 288 - 292 (5page)
이용수
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본 논문에서는 사용자의 상황정보를 바탕으로 개인용 스마트기기의 알림 강도를 최적화하는 휴리스틱 기법을 제시한다. 개인용 스마트 기기들이 널리 보급됨에 따라 다양한 상황 정보가 생산되고 있으며, 이런 정보들은 서비스 개인화 및 최적화에 활용될 수 있다. 특히 스마트폰의 확산과 함께 SNS알림, 이벤트 알림과 같은 각종 알림 기능의 사용 빈도도 함께 증가하고 있는데, 상황에 맞지 않는 알림 서비스로 인해 사용자가 불편을 겪을 수 있다는 문제가 있다. 이 문제의 해결을 위해, 먼저 알림 서비스와 관련 있는 사용자 정보를 정의하고, 각 정보를 유형별로 점수화하여 활용한다. 그리고, 사용자의 반응을 바탕으로 정보 유형별 점수를 최적화함으로써 사용자의 상황에 더욱 적합한 서비스를 제공할 수 있는 모형을 제시한다.
목차
초록
서론
관련 연구
개인용 스마트기기의 알림강도 최적화를 위한 휴리스틱 모형 제안
결론
References
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