문서 말뭉치 기반 질의응답 시스템

김한준; 김민경; 장재영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한준 (서울시립대학교) 김민경 (아시아투데이) 장재영 (한성대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제11권 제3호

발행연도: 2010.9

수록면: 375 - 383 (9page)

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질의응답시스템을 구축하는데 있어서 사용자 질의로 입력된 자연어 문장을 문법적 또는 의미적으로 완벽하게 분석하는 작업과 그 질의에 대한 정확한 답변을 찾아내는 작업은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 질의응답시스템 구축의 난제를 극복하기 위해, 문서 말뭉치에 기반하여 질의문을 자동 생성, 저장하여 이를 키워드로 검색하는 새로운 방식의 시스템을 제안한다. 질의문 생성을 위한 기본 아이디어는 수집 문서의 주요 문장에 대해 고유명사인식 기술을 활용하여 사람, 사물, 장소, 시간 등의 고유명사를 인식한 후, 각 고유명사에 해당하는 자연어 질의문을 생성하는 것이다. 질의문은 두가지 유형인 단순형 및 문장구조유지형 질의문으로 구분한다. 시스템은 이렿게 준비된 질의문 데이터베이스를 가지고 입력된 검색 키워드에 대하여 관련 질의문과 답변을 쉽게 얻을 수 있다. 본 연구의 관건은 생성된 질의문이 명확한 해답을 도출할 수 있는 의미있는 질의문을 생성하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 질의문의 원천이 되는 평서문장을 선별하는 원칙과 선별된 평서문으로부터 의미있는 질의문을 생성하는 방법론을 제시한다.

#information retrieval #question answering systems #text corpus

참고문헌 (11)

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1. [학술대회논문] - R. Srihari / 2000 / A Question Answering System supported by Information Extraction / Proceedings of the 6th conference on Applied Natural Language processing : 166 ~ 172

2. [학술대회논문] - S. Dumais / 2002 / Web Question Answering: is more always better? / Proceedings of the 25th ACM SIGIR : 291 ~ 298

3. [학술대회논문] - J. Chu-Carroll / 2002 / A multi-strategy and multi-source approach to question answering / Proceedings of the 10th Text Retrieval Conference (TREC) : 281 ~ 288

4. [학술대회논문] - J. Prager / 2003 / IBM’s PIQUANT / Proceedings of the 11th Text Retrieval Conference (TREC)

5. [학술대회논문] - W.Salloum / 2009 / A Question Answering System based on Conceptual Graph Formalism / Proceedings of the 2nd International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling (KAM 2009) : 383 ~ 386

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