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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
소프트웨어의 성공은 고객 만족도에 의해 평가받는다. 소프트웨어의 개선은 고객의 평가를 기반으로 문제점을 파악하고, 이를 해결하는 과정을 통해 지속적으로 이루어진다. 개선 작업은 제한된 자원을 고려하여 개선 대상들 중 우선순위가 높고, 큰 효과를 내는 부분에 집중해야 한다. 제품 분야에서는 이러한 목적을 달성하기 위해 Kano 모델이 많이 사용되어 왔다. 그러나 기존의 연구에서는 숙련 정도, 사용빈도 등의 사용자 특성이 크게 반영되지 않았다. 본 논문에서는 사용자 그룹에 기반한 Kano 모델 적용 방안을 제시한다. 사용자의 숙련 정도를 고려하여 사용자 그룹을 나누고, 그룹별 결과의 차이를 분석하였다. 분석을 통해, 개선 방안을 수립하고, 우선순위를 선정하기 위한 정보를 제공하였다. 제시된 방법의 검증을 위해 지도 소프트웨어를 사례로 선정하고, 초보자들을 위한 개선사항들을 도출하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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