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자료유형
학술저널
저자정보
곽창근 (한국식품연구원) 박준형 (한국식품연구원) 이민아 (국민대학교) 김은미 (한국식품연구원)
저널정보
한국식품영양과학회 한국식품영양과학회지 한국식품영양과학회지 제42권 제11호
발행연도
2013.11
수록면
1,753 - 1,758 (6page)

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본 연구에서는 식이패턴의 차이가 BMI 25 이상의 비만 발병에 영향을 미치는지 구명하였다. 한국인유전체역학조사사업으로 일환으로 수행된 안성-안산 코호트 연구의 식품섭취빈도 자료에 대해 군집분석을 수행하여 3개의 식이패턴 군집을 도출하였다. 3개의 식이패턴은 ‘다양성’, ‘잡곡’, 그리고 ‘쌀밥’ 식이패턴이다. 식이패턴, 나이, 열량섭취량, 소득, 교육수준, 흡연여부, 음주량, 고강도 활동 시간, 직업 변수들을 비만 발병률에 대한 Cox Hazard Model을 회귀분석 실시한 결과 식이패턴변수는 비만 발병에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 오히려 식이패턴보다는 나이, 섭취 열량, 소득, 고강도 활동시간, 직업 요인들이 비만 발병에 유의성 있는 영향을 미치는 것으로 나타났다.
#obesity #dietary pattern #cluster analysis #Cox hazard model #relative risk

목차

ABSTRACT
서론
재료 및 방법
결과
고찰
요약
REFERENCES

참고문헌 (20)

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1. [보고서] - Sassi F. / 2009 / The Obesity epidemic : analysis of past and projected future trend in selected OECD countries google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Kant AK. / 2004 / Dietary patterns and health outcomes / J Am Diet Assoc 104 : 615 ~ 635 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Togo P. / 2001 / Food intake patterns and body mass index in observational studies / Int J Obes 25 : 1741 ~ 1751 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Baglietto L. / 2011 / Dietary patterns and risk of breast cancer / Br J Cancer 104 : 524 ~ 531 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Newby PK. / 2003 / Dietary Patterns and changes in body mass index and waist circumference in adults / Am J Clin Nutr 77 : 1417 ~ 1425 google schola

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