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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
연종흠 (서울대학교) 심준호 (숙명여자대학교) 이상구 (서울대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제18권 제4호
발행연도
2013.11
수록면
315 - 326 (12page)

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소셜 미디어에서는 상품평, 영화평 등의 다양한 종류의 의견이 표현되고 있으며, 사용자들이 물품 구매 등에 있어 이러한 의견을 참고로 하여 결정을 내리는 것은 일반적이 되었다. 하지만 의견 정보의 활용도가 높아질수록 이를 부적절하게 왜곡하는 사례 또한 증가하고 있다. 예를 들어, 홍보를 목적으로 과도하게 긍정적인 의견이 포함된 리뷰를 작성하거나, 반대로 일반적인 평가에서 벗어나 과도하게 부정적인 의견을 게시하는 경우 등이다. 편향된 의견은 소셜미디어의 신뢰성과 연결 되기 때문에 이를 검출하는 것은 점차 중요한 문제로 대두되고 있다. 기존의 오피니언 마이닝 혹은 감성 분석은 문서를 분석하여 그 문서가 가지고 있는 의견의 성향을 판단하는 기법이다. 하지만 기존의 연구는 의견을 단순히 긍정/부정으로만 분류하는 방향으로 연구가 이루어져 왔으며, 특히 사전에 의견 성향에 따라 분류된 충분한 양의 학습 데이터가 필요하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 학습데이터가 없는 경우에, 전체 문서의 의견 성향 분포에서 벗어난 의견 문서를 검출하는 기법을 제안한다. 여기에는 각도기반 이상치 탐지와, 개인화된 페이지랭크 방법을 활용한다. 또한 영화 리뷰 문서를 대상으로 실험을 수행하여 제안한 방법들의 성능을 분석하였다
#이상치 탐지 #오피니언 마이닝 #감성 분석 #개인화된 페이지랭크 #Outlier Detection #Opinion Mining #Sentiment Analysis #Personalized Page Rank

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 편향된 의견 검출
4. 실험 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Scaffidi, C. / 2007 / Red Opal : Product‐ Feature Scoring from Reviews / In Proceedings of the 8th ACM conference on Electronic Commerce google schola 2. [학술대회논문] - Jindal, N. / 2008 / Opinion Spam and Analysis / In Proceedings of the international conference on Web search and web data mining google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Castillo, C. / 2010 / Adversarial Web Search / Foundations and Trends in Information Retrieval 4 (5) google schola 4. [단행본] - Liu, B. / 2011 / Web Data Mining : Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data / Springer google schola 5. [학술대회논문] - Pang, B. / 2002 / Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques / In Proceedings of the ACL 02 conference on Empirical methods in natural language processing 10 google schola

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