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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 13 - 23 (11page)
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최근 다양한 분야에서 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있으며 이와 함께 데이터마이닝 기법 개발 및 적용사례에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이중 의사결정나무 알고리즘은 우수한 성능과 해석의 용이함으로 가장 널리 쓰이고 있는 데이터마이닝 알고리즘 중 하나이다. 의사결정나무 모델을 통해 생성된 룰은 예측이나 분류문제에 사용되고 있다. 특히 분류문제에서는 같은 범주를 분류하는 룰이 다수 생성되기 때문에 각각의 룰에 대한 중요도를 결정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 의사결정나무 모델을 통해 생성 된 각 룰이 포함하고 있는 관측치의 개수와 예측력 그리고 유효성 등을 고려하여 중요도를 판단할 수 있는 기법을 제안하였으며, 실제 데이터에 적용한 사례를 통해 성능의 효용성과 우수성을 입증하였다.
목차
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌
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