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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상진 (조선대학교) 박형준 (조선대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CAD/CAM학회 논문집 제18권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
275 - 282 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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This paper proposes a method for human identification using teeth contours extracted from dental images that are captured from the frontal views of subjects each of who opens his or her mouth slightly. Each dental image has a black-colored region containing the subject"s teeth contours which are usually different from subject to subject. This means that this black-colored region has bio-mimetic information useful for human identification. The basic idea of the method is to extract the upper and lower teeth contours from the dental image of each subject and to encode their geometric patterns using a back-propagation neural network model. After acquiring 400 teeth images form 10 university students, we used 300 images for the training data of the neural network model and 100 images for its verification. Experimental results have shown that the proposed neural network-based method can be used as an alternative solution for identification among a small group of humans with a low cost and simple setup.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안된 신원 확인 방안
4. 치아 정보 획득
5. 신경회로망 학습
6. 실험 및 적용
7. 결론
References

참고문헌 (13)

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