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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노우현 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
809 - 816 (8page)

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본 논문에서는 스마트폰 상에서 사용자의 상황을 파악하고, 그에 따라 적합한 모바일 앱 카테고리 추천 시스템을 제안한다. 스마트폰에 탑재된 위치, 가속도, 소리를 측정할 수 있는 여러 센서의 정보로부터 베이지안 네트워크를 이용해서 사용자의 상황을 알아내어 적합한 앱 카테고리를 추천한다. 실제 안드로이드 시스템으로 본 논문에서 제안한 시스템을 구현, 실험하여 정확률과 재현률 및 두 지표를 혼합한 F1 척도를 통해 평가하였다. 총 430가지의 상황 중에서, 30개 경우에 대해 20대의 일반 사용자 5명으로 실험한 결과, 제시한 시스템이 유용함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (16)

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